Linux云计算学习应该学些什么？

一、Linux云计算学习应该学些什么？

第1阶段

零基础入门

第2阶段

Linux系统管理&shell编程

第3阶段

百万级访问量集群实战

第4阶段

千万级访问量核心集群实战

第5阶段

一切核心技术的底层支持：云计算集群

第6阶段

大数据运维

第7阶段

Python自动化和指导

二、什么是容器原生存储Portworx?

“云原生”是一个被人们经常使用但不是定义很清楚的一个术语。我们认为“云原生应用”应有以下特点:

1. 他们不是单独的，它们是离散的、在逻辑上可分离的几个部分，每个单独打包和部署。通常这些都是以容器为单元完成，在某些情况下就像普通的Linux软件包一样。

2. 在同一台计算机上不应强制运行其全部软件堆栈。它们可以在任何地方、任何服务器或任何区域内计划运行。它们还应该能够在分布式部署系统中相互感知。

3. 通过增加特定计算逻辑的并行实例，应用程序应能够根据需求快速扩展。

4. 应用程序所依赖的、用于协调通信或状态保存的服务应该能够根据需要以编程和动态的方式进行探知和修改，且与其物理基础设施无关。

通过明确定义云原生的含义，我们可以更好地定义各种云原生技术组件的职责划分。这些云原生应用组件的实例包括调度软件、网络软件以及存储软件。

什么是云原生容器存储Portworx？

Portworx开发了一种新的存储体系结构—容器定义型存储。它基于高度分布式环境开始构建。调度软件将其作为容器进行部署和管理，并将存储作为本地卷插件扩展到Docker容器中。

三、DevOps是软件工程实践吗？

是的，DevOps 是一个软件工程实践，旨在统一软件开发和软件操作。其主要特点是在软件构建、集成、测试、发布到部署和基础设施管理中大力提倡自动化和监控。

四、如何构建适合自己的DevOps工具与平台

数据质量管理工具QualityStream是一种通过访问分析对象数据来诊断质量、导出结构并进行分析，确保可持续维持提高数据质量管理的系统。对于分析对象数据库执行profiling，并对当前的质量水准进行分析后，对管理对象(Business Rule)及调度分析结果进行注册，以及应用维护流程来进行管理的系统。 系统结构主要由业务标准化和企业数据品质管理组成，进行数据源管理、质量基准管理、测量管理、系统管理、作业管理和分析，最后集成元数据，完成对数据品质的管理。 数据质量管理工具平台的主要特征分为QS-Base、QS-Broker和QS-Base-UI。QS-Base作为核心的质量管理Framework，它以java为基础进行创建，并用于UI与Server 联系及与质量分析引擎及集成的Framework。由于以集成的Repository进行管理，因此与公司其他产品可实现完美的连接。QS-Broker由用于质量数据分析的模块组成，其每个模块分别由元数据联系及元信息收集引擎、功能分析引擎组成的核心批处理模块。 QS-Base-UI提供用于质量分析及控制的用户画面，以及提供分析用功能定级及调度功能、控制过程功能、维护计划及管理结果功能等多重画面组成的用户画面。 数据质量管理工具平台的主要功能是为了提高数据质量，...