一、MATLAB中RBF工具箱指令有哪些
nwerb
newrbe
二、怎样使用matlab的神经网络工具箱建立rbf神经网络
Flyme5加入全新应用「工具箱」,内置种等实用工具 *进入 工具箱-->设置,用工具放桌面,更便使用
三、MATLAB工具箱里的RBF神经网络newrb是什么算法
newrb设计了径向基网络，调用格式：
net = newrb
[net,tr] = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF)
P-Q组输入向量组成的R×Q维矩阵；
T-Q组目标分类向量组成的S×Q维矩阵；
goal-均方误差,默认值为0；
spread-径向基函数的扩展速度,默认值为1；
MN-神经元的最大数目,默认是Q
DF-两次显示之间所添加的神经元数目,默认值为25；
net-返回值，一个径向基网络；
tr-返回值，训练纪录。
该函数设计的径向基网络net可用于函数逼近。径向基函数的扩展速度spread越大，函数的拟合就越平滑。但是，过大的spread意味着需要非常多的神经元以适应函数的快速变化。如果spread设定过小，则意味着需要许多神经元来适应函数的缓慢变化，这样一来，设计的网络性能就不会很好。
四、matlab工具箱fastRBF的破解，急求
不好意思，可能是我说的不是很清楚，我用的是MDI框架，我想在主窗体(MainFrm)上做一个刷新的按钮(RefreshButton),在我点RefreshButton的时候，自动抓取当前活动Tabsheet上的DBGrid.DataSource.DataSet。
五、求救！在线等啊！5个输入自变量，1个输出变量，怎么用RBF神经网络模型预测？
既然用matlab的话rbf神经网络不需要自己写代码,matlab有提供的RBF工具箱.
训练命令主要有两个,一个是固定隐含层节点数的指令newrbe,一个是变隐含层节点数的指令newrb.预测输出指令和其他神经网络一样,是sim.
常用指令输出格式是net = newrbe(P,T,spread);net = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF); X = sim(net,xn_test).参数具体格式参看help newrbe;help newrb以及help sim,参数物理意义参看相关理论,不再赘述了.
因为一般不存在局部最小问题,所以不需要使用结构体编辑指令设置初值,如果需要中间过程的原始数据,可以在训练结构体中找到(即为net参数,存储格式为结构体),结构体内部数据的物理意义,参看help help关于rbf神经网络结构体的介绍.