matlab神经网络工具箱怎么使用训练好的神经网络？

一、matlab神经网络工具箱怎么使用训练好的神经网络？

使用神经网络工具箱可以非常简便地实现网络建立和训练，实例代码如下：；

%% BP算法function Out=bpnet(p,t,p_test)%p,t为样本需要提前组织好global S1net=newff(minmax(p),[S1,8],{'tansig','purelin'},'trainlm')

; %trainlm训练函数最有效%net=newff(P,T,31,{'tansig','purelin'},'trainlm')

;%新版用法net.trainParam.epochs=1000;net.trainParam.goal=0.00001;net.trainParam.lr=0.01;net.trainParam.showWindow = false; %阻止训练窗口的弹出net.trainParam.showCommandLine = false; %阻止训练窗口的弹出net=train(net,p,t)

;Out=sim(net,p_test)

;end；上面的代码不完整，完整的带训练样本数据的程序见附件。

二、什么是matlab神经网络

这个问题很简单!Matlab语言是MathWorks公司推出的一套高性能计算机编程语言，集数学计算、图形显示、语言设计于一体，其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空问。它附带有30多个工具箱，神经网络工具箱就是其中之一。

三、matlab神经网络问题

神经网络里面检验的原理是随机抽取你整体数据的一部分（一般来说是吧15%）来作为预留的检验数据，先是用之前的75%的数据进行网络训练，然后用着15%的数据代入网络中，做误差估计。

四、谁知道什么是matlab中的神经网络怎么用？

是一些已经封装好的工具箱，可以参考一下help中的实例，也可以参考一些网上已有的神经网络实例程序包。